모평균, 모분산, 모표준편차 vs 표본평균, 표본분산, 표본표준편차

모평균, 모분산, 모표준편차 모집단에서 조사하고자 하는 특성을 나타내는 확률변수를 $X$라고 할 때, $X$의 평균, 분산, 표준편차를 각각 모평균, 모분산, 모표준편차라고 하며, 이것을 기호로 다음과 같이 나타냅니다. 모평균 $=m$ 모분산 $={\sigma }^2$ 모표준편차 $=\sigma$ 모평균 $m$, 모분산 ${\sigma }^2$, 모표준편차 $\sigma$ 를 구하는 식은 다음과 같습니다. 모평균 : $m=$$\frac{\sum _{i=1}^n{X}_i}{n}$$=$$\frac{X_1+X_2+X_3+...+Xn}{n}$ 모분산 : ${\sigma }^2=$$\frac{\sum _{i=1}^n(Xi-m{)}^2}{n}$$=$$\frac{(X_1-m)^2+(X_2-m)^2+..

2021.02.25